COS’È
L’importanza vitale dei dati, considerati il vero “combustibile” o “linfa vitale” per le aziende, è ad oggi fortemente sentita e riconosciuta. Le aziende hanno sempre più bisogno di dati per svolgere le proprie attività, ma anche per crescere e migliorare il proprio business. Al tempo stesso, il numero di ruoli connessi all’area Data Science è cresciuto del 650% dal 2012, e secondo uno studio statistico svolto negli Stati Uniti si prevede che circa 11 milioni e mezzo di posti di lavoro – sempre correlati all’area Data Science – verranno creati entro il 2026.
La disciplina Data Science permette di acquisire e sviluppare la capacità di elaborare e interpretare grandi quantità di dati grezzi e altamente complessi allo scopo di poter prendere decisioni in maniera accorta, razionalizzata ed efficace, e relativamente ad una pluralità di aspetti del business che includono la crescita organizzativa, l’ottimizzazione dei propri processi, la soddisfazione del cliente, la valutazione del conseguimento di obiettivi finanziari, la propria performance.
Data Science richiede competenze provenienti da un vasto insieme di aree quali statistica, matematica, tecniche avanzate di programmazione, tecniche di comunicazione e presentazione, architetture infrastrutturali, conoscenza di regolamentazione normativa, e permette applicazioni in una varietà di aree che vanno dalla istruzione all’industria, alla sanità, alle applicazioni avanzate per intelligenza artificiale.
“Without big data analytics, companies are blind and deaf, wandering out onto the web like deer on a freeway.”
~ Geoffrey Moore, management consultant and author of Crossing the Chasm
OBIETTIVI DEL CORSO
- Fornire una guida su come impiegare metodi scientifici, processi e algoritmi per estrarre informazioni rilevanti a partire da dati strutturati e non strutturati;
- Apprendere elementi base di un vasto insieme di aree rilevanti quali linguaggi di programmazione dei calcolatori, conoscenza dei database, principi di data privacy secondo GDPR, concetti di statistica e calcolo delle probabilità, introduzione a machine learning e intelligenza artificiale;
- Presentare e discutere tutti i concetti e le definizioni previste dal syllabus ufficiale per preparare all’esame di certificazione PeopleCert Data Science Foundation.
Il voucher per l’esame è incluso nel prezzo della formazione.
“Data is like garbage. You’d better know what you are going to do with it before you collect it.”
~ Mark Twain
